Tutorial: Integrar OpenAI API en Python paso a paso
Desde tu primera llamada a GPT hasta un sistema completo con streaming, function calling y manejo de errores. Código production-ready.
Agrega funcionalidad en tiempo real a Django con Channels. Chat, notificaciones live, actualizaciones de dashboard y más usando WebSockets.
Django Channels extiende Django para manejar WebSockets, protocolos de larga duración y tareas async.
pip install channels channels-redis
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
'daphne',
'channels',
# ... rest
]
ASGI_APPLICATION = 'config.asgi.application'
CHANNEL_LAYERS = {
'default': {
'BACKEND': 'channels_redis.core.RedisChannelLayer',
'CONFIG': {'hosts': [('127.0.0.1', 6379)]},
},
}
# consumers.py
import json
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer
class NotificationConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def connect(self):
self.user = self.scope['user']
self.group_name = f'notifications_{self.user.id}'
await self.channel_layer.group_add(self.group_name, self.channel_name)
await self.accept()
async def disconnect(self, code):
await self.channel_layer.group_discard(self.group_name, self.channel_name)
async def send_notification(self, event):
await self.send(text_data=json.dumps({
'type': event['notification_type'],
'message': event['message'],
'timestamp': event['timestamp'],
}))
from channels.layers import get_channel_layer
from asgiref.sync import async_to_sync
def notify_user(user_id, message, notification_type='info'):
channel_layer = get_channel_layer()
async_to_sync(channel_layer.group_send)(
f'notifications_{user_id}',
{
'type': 'send_notification',
'notification_type': notification_type,
'message': message,
'timestamp': str(timezone.now()),
}
)
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Autor
Erik Taveras
Creado por
Erik Taveras
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