Script: Transcripción de audio con Whisper API
Transcribe archivos de audio/video a texto usando la API de Whisper de OpenAI. Incluye soporte para archivos grandes, timestamps y múltiples idiomas.
Bot de Telegram funcional con comandos, teclados inline, manejo de estados y persistencia. Base ideal para bots de notificación, soporte o automatización.
Un bot completo con la librería python-telegram-bot v20+. Incluye comandos, conversaciones con estados, y teclados interactivos.
pip install python-telegram-bot[job-queue]
from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from telegram.ext import (
Application, CommandHandler, CallbackQueryHandler,
ConversationHandler, MessageHandler, filters
)
TOKEN = "tu_token_aqui"
WAITING_NAME, WAITING_EMAIL = range(2)
async def start(update: Update, context):
keyboard = [
[InlineKeyboardButton("Registrarme", callback_data="register")],
[InlineKeyboardButton("Ver mi perfil", callback_data="profile")],
]
await update.message.reply_text(
"¡Bienvenido! ¿Qué deseas hacer?",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup(keyboard)
)
async def register_start(update: Update, context):
query = update.callback_query
await query.answer()
await query.edit_message_text("¿Cuál es tu nombre?")
return WAITING_NAME
async def receive_name(update: Update, context):
context.user_data['name'] = update.message.text
await update.message.reply_text("¿Y tu email?")
return WAITING_EMAIL
async def receive_email(update: Update, context):
context.user_data['email'] = update.message.text
name = context.user_data['name']
await update.message.reply_text(
f"¡Registrado! {name}, te contactaremos pronto."
)
return ConversationHandler.END
def main():
app = Application.builder().token(TOKEN).build()
conv_handler = ConversationHandler(
entry_points=[CallbackQueryHandler(register_start, pattern="register")],
states={
WAITING_NAME: [MessageHandler(filters.TEXT, receive_name)],
WAITING_EMAIL: [MessageHandler(filters.TEXT, receive_email)],
},
fallbacks=[CommandHandler("cancel", lambda u, c: ConversationHandler.END)],
)
app.add_handler(CommandHandler("start", start))
app.add_handler(conv_handler)
app.run_polling()
if __name__ == "__main__":
main()
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Autor
Erik Taveras
Creado por
Erik Taveras
Transcribe archivos de audio/video a texto usando la API de Whisper de OpenAI. Incluye soporte para archivos grandes, timestamps y múltiples idiomas.
Pipeline de extracción, transformación y carga de datos desde archivos CSV hacia PostgreSQL. Incluye validación, limpieza de datos y manejo de duplicados.
Scraper reutilizable con requests + BeautifulSoup4. Incluye manejo de paginación, rate limiting, headers rotativos y exportación a CSV con pandas.